전력 생태계가 대전환기에 진입하고 있다. AI 데이터센터로 대표되는 전력 수요의 급증, 재생에너지 중심의 분산화는 전력 인프라를 기계식 AC 그리드에서 전력반도체 기반 스마트 DC그리드 인프라로 전환시키고 있다. 전력 공급뿐 아니라   전력을 소모하는 면에서도 AI 데이터센터의 전력 시스템이 전력변환 시스템을  대폭 성장시키고 있다. 이러한 전력 시스템들은 대전력, 고전압일 뿐 아니라, 기존 소비재가전의 전력 시스템과 다르게 전력 시스템의 성능과 신뢰성이 시스템 자체의 본질적 성능과 연결되기 때문에, 고효율, 고신뢰성을 요구하게 된다. 이에 따라 전력 솔루션들이 시스템에 맞추어 최적화되고 전력밀도 또한 증가하면서 열·기계적 응력·소자 특성이 계층 경계를 관통하며 시스템의 성능과 신뢰성에 결합되는 비중이 커지기 때문에, 계층별 분업 연구에서는 각 단위가 인지하지 못하는 미지 영역이 증가하게 된다. 이에 소자-모듈-시스템을 관통하는 통합연구 프레임이   필요하다. 연구 방법으로는 시스템 요구를 소자 설계로 되짚어 반영하는 co-design, 소자 고유 특성을 최대한 활용한 응용 맞춤형 솔루션, 그리고 계층 간     결합이 지배하는 통합 신뢰성 연구가 요구되며, 이를 뒷받침하는 mission-profile 기반 평가와 전기-열-기계 연성 모델링이 함께 다루어져야 한다. 아울러  수요기업, 반도체기업·대학·출연연이 참여하는 응용 컨소시엄을 연구 주체로      한 통합 연구가 더욱 필요하게 되었다. 특히, DC 그리드 기반 시스템 시장이 아직 초기 단계에 있어 승자가 확정되지 않은 지금은 한국 전력반도체가 시스템과 함께 성장하며 도약할 수 있는 결정적 시점이다. 통합 연구의 강화를 통해 이 사이클을 놓치지 않고, 전력 시스템 전체 벨류 체인을 내재화 하여 에너지 주권을 확보 할  수 있기를 기대한다.